main.py
README.md
config.jsonPROBLEMA
O teu chat está cheio.
Ainda precisas do projeto, mas um novo chat não conhece o teu workspace.
RITA it.
RESULTADO
Dá os índices ao próximo chat e continua desde o primeiro prompt.
O TEU WORKSPACE. O TEU CONTROLO.RITA IT.DÁ O MAPA À IA.
A RITA transforma o teu workspace em índices semânticos compactos para que a IA compreenda o projeto desde o primeiro prompt, sem explorar primeiro todo o workspace.
8FAMÍLIAS DE FONTES
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8FAMÍLIAS DE FONTES
138RESUMOS
~4 MINTEMPO DO BENCHMARK
123,5 KBTAMANHO DOS RESUMOS
PROBLEMA → SOLUÇÃO
Três momentos em que RITA muda o workflow
RITA resolve mais do que um problema. Prepara o teu workspace para a IA antes de a conversa começar.
PROBLEMA
A voltar a um workspace antigo?
Um projeto com dezenas ou centenas de ficheiros é difícil de explicar novamente de memória.
RITA it.
RESULTADO
Obtém um mapa semântico do workspace e começa o próximo chat já com contexto.
PROBLEMA
Não queres que a tua IA explore o repo?
Queres controlar o que a próxima IA recebe.
RITA it.
RESULTADO
Dá à IA o mapa, não o workspace completo.
MESMO WORKSPACE. CONVERSA MAIS INTELIGENTE.
HOW IT WORKS
Como RITA funciona
Um fluxo simples criado para workspaces reais e novas sessões de IA.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
MESMO WORKSPACE. CONVERSA MAIS INTELIGENTE.
PROVA DE COMPRESSÃO
Do workspace ao mapa do workspace
RITA comprime a complexidade bruta do workspace num mapa compacto legível por IA.
WORKSPACE
3.8 MB
EXEMPLO DE PROJETO REAL
Projeto benchmark real
≈103.668 linhas
8 famílias de fontes
Múltiplas dependências
RITA
SEMANTIC INDEXES
MAPA DO WORKSPACE
123.5 KB
ÍNDICES SEMÂNTICOS COMPACTOS
138 resumos semânticos
Referências de fonte
Âncoras
Índices portáteis
≈31× menor
Um exemplo real de como RITA transforma um workspace maior em índices semânticos compactos.
Resumos semânticosContexto pronto para IA
Referências de fonteRastreáveis a qualquer momento
ÂncorasContexto estável e preciso
Índices portáteisUse entre ferramentas
O QUE VOCÊ RECEBE
O que você recebe da RITA
RITA fornece um mapa do workspace que a sua próxima IA consegue entender imediatamente.
Famílias de índices separadas para cada tipo de fonteRITA gera índices otimizados para todas as famílias de fontes suportadas: Python, Markdown, JSON, Runner, TypeScript, TSX, JavaScript e CSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonEntrada de exemplo (simplificada)JSON
1
Use RITA do seu jeito
O mesmo produto RITA está disponível no navegador e como app dedicada para Mac.
ACESSO NA WEBRITA WebUse RITA diretamente em m-pathy.ai.
APP PARA DESKTOPRITA para MacBaixe RITA como aplicativo dedicado para macOS.
Baixar para MacPreços simples. Resultados rápidos.
A RITA é cobrada em créditos e foi criada para gerar um mapa do workspace em minutos.
A PARTIR DE€5.99100 créditos
Comece com 100 créditos e mapeie o seu workspace de imediato.
CRÉDITOS DO BENCHMARK57.64
Medido num run real com cerca de 103.668 linhas de source, 3,8 MB e 8 famílias de fontes.
OUTPUT DO BENCHMARK123.5 KB
138 resumos semânticos em 8 famílias de fontes.
TEMPO DO BENCHMARK~4 minutos
Medido em cerca de 103.668 linhas de source.
Gaste uma pequena quantia uma vez e evite gastar os primeiros prompts a explicar novamente o workspace.
Dê o mapa à AI.Não o workspace.
A RITA ajuda a controlar o que a próxima sessão de AI recebe.
Sem alteração do código
A RITA mapeia o workspace. Não reescreve o seu código-fonte.
Entrega controlada
Você decide para onde a workspace-map segue depois.
Sem acesso direto ao repo para a AI de trabalho
O próximo chat pode trabalhar a partir do mapa em vez de explorar primeiro todo o repository.
Processado para criar índices
A RITA processa o conteúdo do workspace, cria índices semânticos e devolve uma workspace-map compacta.
FAQ
Perguntasfrequentes
Tudo o que precisa de saber antes de mapear o seu workspace com a RITA.
01O que é a RITA?
A RITA é uma aplicação de mapeamento semântico do workspace para desenvolvimento de software assistido por AI. Transforma as fontes suportadas de um projeto em Semantic Workspace Indexes compactos e explícitos que ajudam uma AI a orientar-se no projeto.
02Como uso a RITA?
Use a RITA como web app em m-pathy.ai ou descarregue a RITA para Mac como aplicação desktop dedicada. Carregue uma pasta de projeto ou ZIP, inicie o mapping, descarregue os índices gerados e adicione-os ao workflow de AI onde pretende continuar.
03Quanto custa a RITA?
A RITA utiliza créditos m-pathy. O pacote mais pequeno inclui 100 créditos por 5,99 €. No benchmark real atual, um workspace com cerca de 103.668 linhas de source, 3,8 MB e 8 famílias de fontes utilizou 57,64 créditos. O consumo real varia conforme as fontes, o tamanho e o processamento necessário.
Comprar créditos04Quanto tempo demora a RITA?
No benchmark real atual, a RITA mapeou um workspace com cerca de 103.668 linhas de source em aproximadamente 4 minutos. O tempo varia conforme o tamanho do workspace, as fontes e o processamento necessário.
05O que recebo da RITA?
Recebe um mapa semântico do seu workspace. Os índices contêm referências de origem, explicações concisas dos ficheiros mapeados e âncoras estruturais que identificam funções ou estruturas importantes. Isso dá a uma AI uma camada de orientação compacta desde o primeiro prompt.
06Quão pequenos são os ficheiros RITA?
A RITA pode comprimir drasticamente a camada de orientação em relação ao workspace original. No benchmark real atual, cerca de 3,8 MB de source produziram 123,5 KB de resumos semânticos — cerca de 31× menor, aproximadamente 3,2% do tamanho source. A proporção exata varia de projeto para projeto.
07A RITA envia os meus ficheiros para um LLM?
Sim. A RITA usa um LLM na fase de resumo semântico do pipeline de mapping. Antes disso executa admissão determinística de fontes, fingerprinting, extração de âncoras estruturais e preparação limitada de orientação. O LLM é uma parte do pipeline, não toda a arquitetura.
08A minha AI de trabalho precisa de acesso ao repositório?
Não. Pode fornecer os índices RITA à sua AI de trabalho em vez de acesso direto ao repositório completo. É um dos principais casos de uso da RITA: dê à AI o mapa, não o workspace.
09A RITA modifica o meu código?
Não. A RITA mapeia o workspace e produz artefactos de índice semântico. Não edita automaticamente ficheiros de origem, não cria commits e não faz push para Git.
10A RITA suporta todas as linguagens de programação?
Ainda não. A RITA suporta atualmente oito famílias de fontes: Python, Markdown, JSON, Runner / Shell, TypeScript, TSX, JavaScript e CSS.
11Posso usar o mapa RITA com diferentes sistemas de AI?
A saída da RITA é fornecida como ficheiros de índice JSON explícitos e não está ligada a um único agente de coding. Decide qual AI ou workflow recebe o mapa. A utilização direta depende do sistema externo e da forma como fornece os ficheiros.
12A RITA é um agente de coding?
Não. A RITA não tenta substituir a sua ferramenta de coding com AI. Prepara a orientação do workspace de que a sua AI precisa antes do trabalho começar.
O TEU WORKSPACE. O TEU CONTROLO.RITA IT.DÁ O MAPA À IA.
A sua próxima sessão de AI deve começar com o projeto, não com horas de redescoberta. Mapeie o workspace uma vez. Leve o mapa consigo. Continue a construir.