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Política de privacidade
Esta política de privacidade explica de forma clara como os dados pessoais são tratados ao utilizar o m-pathy.
Última atualização: 11 de janeiro de 2026
1. Responsável pelo tratamento
O responsável pelo tratamento de dados em relação ao m-pathy é: NAAL UG (responsabilidade limitada) Maria-Theresia-Str. 11 81675 Munique Alemanha E-mail: m@m-pathy.ai
2. Proteção de dados desde a conceção
O m-pathy aplica os princípios de Privacy by Design e Privacy by Default. • Os dados são tratados apenas quando necessário • O âmbito e a duração do tratamento são minimizados • Não são criados perfis implícitos de utilizadores A proteção de dados está integrada na arquitetura do sistema.
3. Categorias de dados
Dependendo da utilização, podem ser tratadas as seguintes categorias de dados: • dados de conta e contacto (quando fornecidos voluntariamente), • dados técnicos de utilização (segurança e estabilidade), • dados de pagamento (através de prestadores externos), • conteúdos de prompts e respostas (tratamento exclusivamente técnico). Os conteúdos dos prompts não são utilizados para fins de perfilização, publicidade ou treino.
4. Tratamento local
Os conteúdos dos prompts são tratados localmente ou de forma transitória e não são armazenados de forma permanente em servidores de forma identificável ou reconstruível.
5. Arquivo local e injeção de contexto
O m-pathy permite aos utilizadores armazenar determinados conteúdos localmente num arquivo. Os elementos arquivados podem ser selecionados conscientemente e inseridos numa nova conversa. • armazenamento exclusivamente local, • ação deliberada do utilizador, • contexto inserido totalmente visível, • sem memória automática ou implícita.
6. Verificação e Triketon
Ao verificar conteúdos (por exemplo, artigos de notícias), o m-pathy utiliza o Triketon. • os conteúdos são transmitidos ao servidor exclusivamente para fins de verificação, • é calculado um hash criptográfico de verdade, • é gerada ou associada uma chave pública de verificação, • o conteúdo original não é armazenado, • apenas o hash, a chave pública e metadados técnicos mínimos são conservados. Não é possível reconstruir o conteúdo original.
7. Normalização de prompts e prevenção de drift
Antes da execução, o MAIOS 2.0 analisa estruturalmente os prompts. Se um prompt for ambíguo, incoerente ou suscetível a drift, a formulação pode ser ajustada. • a intenção do utilizador é preservada, • apenas a estrutura e a clareza de segurança são ajustadas, • nenhum prompt é armazenado, • não ocorre qualquer aprendizagem ou perfilização.
8. Armazenamento local e dispositivos
Todos os conteúdos gerados pelo utilizador são armazenados exclusivamente no armazenamento local do dispositivo utilizado. • o armazenamento local persiste até ser eliminado pelo utilizador, • a eliminação implica a perda irreversível dos dados, • não existem cópias de segurança no servidor. Cada dispositivo recebe uma chave pública distinta. Os dados estão estritamente associados ao dispositivo.