Caminho de criação

Cria workflows de IA com acesso de execução.

Começa com Dev Schooling guiado, recebe as keys e o SDK e passa depois para execução M13 controlada.

1 / 6 — Dev Schooling

Começa com Dev Schooling.

Dev Schooling é uma sessão de onboarding guiada no teu ambiente de trabalho. Leva-te por todo o setup developer e indica exatamente que comandos executar no VS Code.

Segue os comandos. Recebe as keys. Descarrega o SDK. Começa a construir.

Setup developer guiado

Pronto para começar

01Abrir sessão

02Executar comandos

03Receber keys

04Descarregar SDK

05Iniciar localmente

O que fazes

VS CodeExecuta o comando que Dev Schooling te dá.

01Abrir sessão

Inicia o workflow guiado e mantém-te num caminho de onboarding claro.

02Executar comandos

Copia os comandos que recebes e executa-os no VS Code.

03Receber keys

API key, private key e public key reference ficam preparadas para execução developer.

04Descarregar SDK

Recebes o teu SDK Package no fim do setup guiado.

05Iniciar localmente

Usa os comandos de arranque do SDK e testa com Dev Credits quando tudo estiver pronto.

Log da sessão

[✓]

Sessão Dev Schooling aberta.

[✓]

Handoff de comando VS Code preparado.

[✓]

Developer keys provisionadas.

[✓]

Download SDK desbloqueado.

[✓]

Caminho de arranque local pronto.

Iniciar Schooling Workflow Obter Dev Credits →

2 / 6 — Acesso

Preparação de acesso

Verifica o teu estado developer.

Depois de Dev Schooling, esta consola mostra workspace, schooling, API keys e Dev Credits para saberes se a execução está pronta.

Iniciar Schooling Workflow Obter Dev Credits →

Os Dev Credits são necessários para API calls, testes SDK e execução de workflows.

3 / 6 — RITA

Mantém o workspace orientado.

RITA transforma o conhecimento local do workspace em quatro artefactos de orientação: índice de source Python, índice de contratos JSON, índice de sistema Markdown e índice de runners. O desenvolvimento começa com um mapa delimitado de ficheiros, anchors, summaries e pontos de entrada de execução.

Tabs de artefactos

semantic_workspace_index.json

1{2  "artifact_file": "semantic_workspace_index.json",3  "index_family": "python_source",4  "map_entries": [5    {6      "source_ref": "steps/RITA08_SummarizeAdmittedSourcesPY.py",7      "semantic_summary": "Builds clean semantic summaries for admitted source files.",8      "anchors": [9        "function: build_prompt lines 274-275",10        "function: validate_semantic_summary lines 293-309"11      ]12    }13  ]14}

Tabs de comandos

rita_run.trigger.json

1{2  "command": "rita run <workspace_path>",3  "triggers": [4    "bind workspace identity",5    "initialize workspace-local state",6    "run RITA core life",7    "write orientation artifacts"8  ],9  "outputs": [10    "semantic_workspace_index.json",11    "semantic_workspace_index-json.json",12    "semantic_workspace_index-md.json",13    "semantic_workspace_index-runner.json"14  ],15  "runtime_state": "active"16}

Camada de impacto RITA

Redução de energia e custo de tokens

RITA prepara orientação compacta do workspace antes do trabalho caro do modelo, reduzindo recargas de contexto e movimento inútil de tokens.

Aceleração do desenvolvimento

RITA preserva patamares de orientação, índices e awareness de mudanças para retomar mais depressa e com menos ciclos cegos de retrieval.

Proteção de IP

RITA permanece local ao workspace. Expõe índices controlados e retrieval direcionado para manter o contexto proprietário limitado ao contrato workspace ativo.

4 / 6 — M13 API Bridge

Chama M13 quando o workflow precisar de pressão.

Encaminha momentos do workflow local para o pressure mode M13 certo: orientação rápida, reasoning profundo, summary compacta, check duro, pressão challenge e reality testing nível attack.

fast

Orientação rápida e próxima ação direta.

reasoning

Derivação combinada profunda quando a tarefa exige pensamento C-level.

summary

Transferência de estado compacta para continuação e handoff.

check

Juízo KPI duro antes de um resultado avançar.

challenge

Pressão benchmark contra uma alternativa mais forte.

attack

Reality pressure antes de o workflow entrar em contexto de produção.

Abrir detalhes API →

5 / 6 — SDK

Entra na sala de máquinas local.

Explora o SDK como workspace local completo de execução: ficheiros, runner, workflow, artefactos, API Bridge e RITA numa sala de máquinas.

O teu workspace local de execução — explora cada ficheiro e depois executa.

Doze tiles. Três executam ao vivo. Cada run deixa artefactos inspecionáveis.

Sala de máquinas

Sala de máquinas ›Local Runner

É aqui que a Extension se torna real.

Executa a Extension pelo terminal e observa o flow completo a passar.

execution-space/engine/terminal_extension_runner.pyexecution-space/bin/run.shexecution-space/bin/run_action_builder.sh

[✓]python3 execution-space/engine/terminal_extension_runner.py run

[✓]Starting local execution: run_eu_ai_act_diagnostic_pipeline

[✓]Run path: execution-space/runs/terminal_extension_run_<timestamp>

[✓]TERMINAL EXTENSION RUN PASSED

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Inicia primeiro o Schooling Workflow. As keys e o SDK Package são desbloqueados juntos no fim do setup guiado.Iniciar Schooling Workflow

6 / 6 — Publish / Payout

Publica workflows e ganha com a execução.

Beta

Quando um workflow se torna útil, pode avançar para publicação. Developers podem receber até 30% dos tokens gerados como Payout Tokens quando workflows publicados geram utilização.

Workflow publicável

Um workflow precisa de um caminho de execução controlado, artefactos claros e uma razão para ser usado repetidamente.

Payout Tokens

A camada payout liga a contribuição developer ao valor de execução gerado.

Até 30%

Workflows publicados elegíveis podem devolver até 30% dos tokens gerados como Payout Tokens.