あなたのWORKSPACE。あなたのコントロール。RITA IT.AIにマップを渡す。

RITA は AI 支援ソフトウェア開発向けの semantic workspace mapping アプリケーションです。ソフトウェアプロジェクト内の対応 source を、AI がプロジェクト内で方向をつかむためのコンパクトで明示的な Semantic Workspace Indexes に変換します。

m-pathy.ai の Web アプリとして使うか、RITA for Mac を専用デスクトップアプリとしてダウンロードします。プロジェクトフォルダまたは ZIP をアップロードし、mapping を開始し、生成された indexes をダウンロードして、作業を続けたい AI workflow に追加します。

RITA は m-pathy Credits を使用します。最小パッケージは 100 Credits で €5.99 です。現在の実 benchmark では、source 約103,668行、3.8 MB、8ソースファミリーの workspace で 57.64 Credits を使用しました。実際の使用量は source 構成、サイズ、必要な処理によって変わります。

現在の実 benchmark では、RITA は source 約103,668行の workspace を約4分でマッピングしました。実行時間は workspace のサイズ、source 構成、必要な処理によって変わります。

workspace の semantic map を受け取れます。Indexes には source reference、マッピング済みファイルの簡潔な説明、重要な関数や構造を示す structural anchors が含まれます。これにより AI は最初の prompt からコンパクトな方向レイヤーを利用できます。

RITA は元の workspace と比べて方向レイヤーを大幅に圧縮できます。現在の実 benchmark では、約3.8 MBの source から123.5 KBのセマンティック要約が生成され、約31分の1、source サイズの約3.2%になりました。比率はプロジェクトによって異なります。

はい。RITA は mapping pipeline の semantic summarization 段階で LLM を使用します。その前に deterministic source admission、fingerprinting、structural anchor extraction、bounded orientation preparation を行います。LLM は pipeline の一部であり、全体のアーキテクチャそのものではありません。

いいえ。作業 AI に完全な repository への直接アクセスを与える代わりに RITA indexes を渡せます。これは RITA の中心的なユースケースの一つです。AI に map を渡し、workspace 全体は渡しません。

いいえ。RITA は workspace をマッピングし、semantic index artifacts を生成します。source files を自動編集したり、commit を作成したり、Git に push したりしません。

まだです。現在 RITA は 8 つの source families、Python、Markdown、JSON、Runner / Shell、TypeScript、TSX、JavaScript、CSS をサポートしています。

RITA の出力は明示的な JSON index files として提供され、単一の coding agent に縛られません。どの AI や workflow に map を渡すかはあなたが決めます。外部システムが indexes を直接利用できるかは、そのシステムとファイルの渡し方によります。

いいえ。RITA は AI coding tool を置き換えるものではありません。実際の作業が始まる前に、AI が必要とする workspace orientation を準備します。