main.py
README.md
config.jsonPROBLÈME
Votre chat est plein.
Vous avez toujours besoin du projet, mais un nouveau chat ne connaît pas votre workspace.
RITA it.
RÉSULTAT
Donnez les index au prochain chat et continuez dès le premier prompt.
VOTRE WORKSPACE. VOTRE CONTRÔLE.RITA IT.DONNEZ LA CARTE À L’IA.
RITA transforme votre workspace en index sémantiques compacts afin que votre IA comprenne le projet dès le premier prompt — sans devoir explorer tout le workspace auparavant.
8FAMILLES DE SOURCES
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8FAMILLES DE SOURCES
138RÉSUMÉS
~4 MINTEMPS DU BENCHMARK
123,5 KBTAILLE DES RÉSUMÉS
PROBLÈME → SOLUTION
Trois moments où RITA change le workflow
RITA résout plus d’un problème. Elle prépare votre workspace pour l’IA avant le début de la conversation.
PROBLÈME
Vous revenez dans un ancien workspace ?
Un projet avec des dizaines ou des centaines de fichiers est difficile à réexpliquer de mémoire.
RITA it.
RÉSULTAT
Obtenez une carte sémantique du workspace et démarrez le prochain chat déjà en contexte.
PROBLÈME
Vous ne voulez pas que votre IA explore le repo ?
Vous voulez contrôler ce que reçoit la prochaine IA.
RITA it.
RÉSULTAT
Donnez la carte à l’IA, pas le workspace complet.
MÊME WORKSPACE. CONVERSATION PLUS INTELLIGENTE.
HOW IT WORKS
Comment RITA fonctionne
Un flux simple conçu pour de vrais workspaces et de nouvelles sessions IA.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
MÊME WORKSPACE. CONVERSATION PLUS INTELLIGENTE.
PREUVE DE COMPRESSION
Du workspace à la carte du workspace
RITA compresse la complexité brute du workspace en une carte compacte lisible par l’IA.
WORKSPACE
3.8 MB
EXEMPLE DE PROJET RÉEL
Projet benchmark réel
≈103 668 lignes
8 familles de sources
Dépendances multiples
RITA
SEMANTIC INDEXES
CARTE DU WORKSPACE
123.5 KB
INDEX SÉMANTIQUES COMPACTS
138 résumés sémantiques
Références source
Ancres
Index portables
≈31× plus petit
Un exemple réel de la manière dont RITA transforme un workspace plus grand en index sémantiques compacts.
Résumés sémantiquesContexte prêt pour l’IA
Références sourceTraçables à tout moment
AncresContexte stable et précis
Index portablesUtilisables entre outils
CE QUE VOUS OBTENEZ
Ce que vous obtenez avec RITA
RITA vous donne une carte du workspace que votre prochaine IA peut comprendre immédiatement.
Des familles d’index distinctes pour chaque type de sourceRITA génère des index optimisés pour toutes les familles de sources prises en charge : Python, Markdown, JSON, Runner, TypeScript, TSX, JavaScript et CSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonExemple d’entrée (simplifié)JSON
1
Utilisez RITA à votre façon
Le même produit RITA est disponible dans le navigateur et comme app Mac dédiée.
ACCÈS SUR LE WEBRITA WebUtilisez RITA directement sur m-pathy.ai.
APP DE BUREAURITA pour MacTéléchargez RITA comme application de bureau dédiée à macOS.
Télécharger pour MacTarification simple. Résultats rapides.
RITA est facturé en crédits et conçu pour créer une carte du workspace en quelques minutes.
À PARTIR DE€5.99100 crédits
Commencez avec 100 crédits et cartographiez votre workspace immédiatement.
CRÉDITS DU BENCHMARK57.64
Mesuré sur un run réel d’environ 103 668 lignes source, 3,8 Mo et 8 familles de sources.
SORTIE DU BENCHMARK123.5 KB
138 résumés sémantiques répartis sur 8 familles de sources.
TEMPS DU BENCHMARK~4 minutes
Mesuré sur environ 103 668 lignes source.
Dépensez une petite somme une fois plutôt que vos premiers prompts à réexpliquer le workspace.
Donnez la carte à l’IA.Pas le workspace.
RITA vous aide à contrôler ce que reçoit la prochaine session IA.
Aucune modification du code
RITA cartographie le workspace. Il ne réécrit pas votre code source.
Transmission contrôlée
Vous décidez où la carte du workspace va ensuite.
Pas d’accès direct au repo pour l’IA de travail
Votre prochain chat peut travailler à partir de la carte au lieu d’explorer d’abord tout le repository.
Traité pour créer des index
RITA traite le contenu du workspace, crée des index sémantiques et renvoie une carte compacte du workspace.
FAQ
Questionsfréquentes
Tout ce qu’il faut savoir avant de cartographier votre workspace avec RITA.
01Qu’est-ce que RITA ?
RITA est une application de cartographie sémantique du workspace pour le développement logiciel assisté par IA. Elle transforme les sources prises en charge d’un projet logiciel en Semantic Workspace Indexes compacts et explicites qui aident une IA à s’orienter dans le projet.
02Comment utiliser RITA ?
Utilisez RITA comme application web sur m-pathy.ai ou téléchargez RITA pour Mac comme application de bureau dédiée. Importez un dossier de projet ou un ZIP, lancez le mapping, téléchargez les index générés puis ajoutez-les au workflow IA dans lequel vous souhaitez continuer.
03Combien coûte RITA ?
RITA utilise les crédits m-pathy. Le plus petit pack contient 100 crédits pour 5,99 €. Dans le benchmark réel actuel, un workspace d’environ 103 668 lignes source, 3,8 Mo et 8 familles de sources a utilisé 57,64 crédits. L’utilisation réelle varie selon les sources, la taille et le traitement requis.
Acheter des crédits04Combien de temps prend RITA ?
Dans le benchmark réel actuel, RITA a cartographié un workspace d’environ 103 668 lignes source en près de 4 minutes. La durée varie selon la taille du workspace, les sources et le traitement requis.
05Qu’est-ce que j’obtiens avec RITA ?
Vous obtenez une carte sémantique de votre workspace. Les index contiennent des références de source, de brèves explications des fichiers cartographiés et des ancres structurelles identifiant les fonctions ou structures importantes. Une IA dispose ainsi d’une couche d’orientation compacte dès le premier prompt.
06Quelle est la taille des fichiers RITA ?
RITA peut fortement compresser la couche d’orientation par rapport au workspace d’origine. Dans le benchmark réel actuel, environ 3,8 Mo de source ont produit 123,5 Ko de résumés sémantiques — environ 31× plus petit, soit près de 3,2 % de la taille source. Le ratio exact varie selon le projet.
07RITA envoie-t-elle mes fichiers à un LLM ?
Oui. RITA utilise un LLM pour l’étape de résumé sémantique du pipeline de mapping. Avant cela, RITA effectue l’admission déterministe des sources, le fingerprinting, l’extraction d’ancres structurelles et une préparation d’orientation bornée. Le LLM n’est qu’une partie du pipeline, pas toute l’architecture.
08Mon IA de travail doit-elle accéder à mon repository ?
Non. Vous pouvez donner les index RITA à votre IA de travail au lieu de lui donner un accès direct à l’ensemble de votre repository. C’est l’un des cas d’usage fondamentaux de RITA : donnez la carte à l’IA, pas le workspace.
09RITA modifie-t-elle mon code ?
Non. RITA cartographie le workspace et produit des artefacts d’index sémantiques. Elle ne modifie pas automatiquement les fichiers source, ne crée pas de commits et ne pousse rien vers Git.
10RITA prend-elle en charge tous les langages de programmation ?
Pas encore. RITA prend actuellement en charge huit familles de sources : Python, Markdown, JSON, Runner / Shell, TypeScript, TSX, JavaScript et CSS.
11Puis-je utiliser la carte RITA avec différents systèmes d’IA ?
La sortie RITA est fournie sous forme de fichiers d’index JSON explicites et n’est pas liée à un seul agent de codage. Vous choisissez quelle IA ou quel workflow reçoit la carte. La consommation directe des index dépend du système externe et de la manière dont vous lui fournissez les fichiers.
12RITA est-elle un agent de codage ?
Non. RITA ne cherche pas à remplacer votre outil de codage IA. Elle prépare l’orientation du workspace dont votre IA a besoin avant le début du travail.
VOTRE WORKSPACE. VOTRE CONTRÔLE.RITA IT.DONNEZ LA CARTE À L’IA.
Votre prochaine session IA devrait commencer avec le projet — pas avec des heures de redécouverte. Cartographiez votre workspace une fois. Emportez la map. Continuez à construire.