Ruta de creación

Construye workflows de IA con acceso de ejecución.

Empieza con Dev Schooling guiado, recibe tus keys y el SDK, y pasa después a ejecución M13 controlada.

1 / 6 — Dev Schooling

Empieza con Dev Schooling.

Dev Schooling es una sesión de onboarding guiada dentro de tu área de trabajo. Te lleva por todo el setup developer y te dice exactamente qué comandos ejecutar en VS Code.

Sigue los comandos. Recibe tus keys. Descarga el SDK. Empieza a construir.

Setup developer guiado

Listo para empezar

01Abrir sesión

02Ejecutar comandos

03Recibir keys

04Descargar SDK

05Iniciar localmente

Lo que haces

VS CodeEjecuta el comando que te entrega Dev Schooling.

01Abrir sesión

Inicia el workflow guiado y mantente en una ruta de onboarding clara.

02Ejecutar comandos

Copia los comandos que recibes y ejecútalos en VS Code.

03Recibir keys

API key, private key y public key reference quedan preparados para ejecución developer.

04Descargar SDK

Recibes tu SDK Package al final del setup guiado.

05Iniciar localmente

Usa los comandos de inicio del SDK y prueba con Dev Credits cuando todo esté listo.

Log de sesión

[✓]

Sesión Dev Schooling abierta.

[✓]

Handoff de comando VS Code preparado.

[✓]

Developer keys provisionadas.

[✓]

Descarga SDK desbloqueada.

[✓]

Ruta de inicio local lista.

Iniciar Schooling Workflow Obtener Dev Credits →

2 / 6 — Acceso

Preparación de acceso

Comprueba tu estado de developer.

Después de Dev Schooling, esta consola muestra workspace, schooling, API keys y Dev Credits para saber si la ejecución está lista.

Iniciar Schooling Workflow Obtener Dev Credits →

Los Dev Credits son necesarios para API calls, pruebas SDK y ejecución de workflows.

3 / 6 — RITA

Mantén orientado el workspace.

RITA convierte el conocimiento local del workspace en cuatro artefactos de orientación: índice de código Python, índice de contratos JSON, índice de sistema Markdown e índice de runners. El desarrollo empieza con un mapa acotado de archivos, anchors, summaries y puntos de entrada de ejecución.

Tabs de artefactos

semantic_workspace_index.json

1{2  "artifact_file": "semantic_workspace_index.json",3  "index_family": "python_source",4  "map_entries": [5    {6      "source_ref": "steps/RITA08_SummarizeAdmittedSourcesPY.py",7      "semantic_summary": "Builds clean semantic summaries for admitted source files.",8      "anchors": [9        "function: build_prompt lines 274-275",10        "function: validate_semantic_summary lines 293-309"11      ]12    }13  ]14}

Tabs de comandos

rita_run.trigger.json

1{2  "command": "rita run <workspace_path>",3  "triggers": [4    "bind workspace identity",5    "initialize workspace-local state",6    "run RITA core life",7    "write orientation artifacts"8  ],9  "outputs": [10    "semantic_workspace_index.json",11    "semantic_workspace_index-json.json",12    "semantic_workspace_index-md.json",13    "semantic_workspace_index-runner.json"14  ],15  "runtime_state": "active"16}

Capa de impacto RITA

Reducción de energía y coste de tokens

RITA prepara una orientación compacta del workspace antes del trabajo caro del modelo, reduciendo recargas de contexto y movimiento inútil de tokens.

Aceleración del desarrollo

RITA conserva mesetas de orientación, índices y awareness de cambios para retomar más rápido con menos ciclos de retrieval a ciegas.

Protección IP

RITA permanece local al workspace. Expone índices controlados y retrieval dirigido para que el contexto propietario quede limitado al contrato activo del workspace.

4 / 6 — M13 API Bridge

Llama a M13 cuando el workflow necesite presión.

Enruta momentos del workflow local al modo de presión M13 correcto: orientación rápida, reasoning profundo, summary compacta, check duro, presión challenge y reality testing de nivel attack.

fast

Orientación rápida y siguiente acción directa.

reasoning

Derivación combinada profunda cuando la tarea exige pensamiento C-level.

summary

Transferencia de estado compacta para continuación y handoff.

check

Juicio KPI duro antes de que un resultado avance.

challenge

Presión benchmark contra una alternativa más fuerte.

attack

Presión de realidad antes de que el workflow entre en contexto de producción.

Abrir detalles API →

5 / 6 — SDK

Entra en la sala de máquinas local.

Explora el SDK como workspace local completo de ejecución: archivos, runner, workflow, artefactos, API Bridge y RITA en una sola sala de máquinas.

Tu workspace local de ejecución: explora cada archivo y luego ejecútalo.

Doce tiles. Tres se pueden ejecutar en vivo. Cada run deja artefactos inspeccionables.

Sala de máquinas

Sala de máquinas ›Local Runner

Aquí la Extension se vuelve real.

Ejecuta la Extension desde el terminal y observa cómo pasa todo el flow.

execution-space/engine/terminal_extension_runner.pyexecution-space/bin/run.shexecution-space/bin/run_action_builder.sh

[✓]python3 execution-space/engine/terminal_extension_runner.py run

[✓]Starting local execution: run_eu_ai_act_diagnostic_pipeline

[✓]Run path: execution-space/runs/terminal_extension_run_<timestamp>

[✓]TERMINAL EXTENSION RUN PASSED

01020304050607080910111213

Inicia primero el Schooling Workflow. Las keys y el SDK Package se desbloquean juntos al final del setup guiado.Iniciar Schooling Workflow

6 / 6 — Publish / Payout

Publica workflows y gana con la ejecución.

Beta

Cuando un workflow se vuelve útil, puede avanzar hacia publicación. Los developers pueden recibir hasta el 30 % de los tokens generados como Payout Tokens cuando workflows publicados generan uso.

Workflow publicable

Un workflow necesita una ruta de ejecución controlada, artefactos claros y una razón para usarse repetidamente.

Payout Tokens

La capa payout conecta la contribución developer con el valor de ejecución generado.

Hasta 30 %

Los workflows publicados elegibles pueden devolver hasta el 30 % de los tokens generados como Payout Tokens.