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Política de privacidad
Esta política de privacidad explica de forma clara cómo se tratan los datos personales al utilizar m-pathy.
Última actualización: 11 de enero de 2026
1. Responsable del tratamiento
El responsable del tratamiento de los datos en relación con m-pathy es: NAAL UG (responsabilidad limitada) Maria-Theresia-Str. 11 81675 Múnich Alemania Correo electrónico: m@m-pathy.ai
2. Protección de datos desde el diseño
m-pathy aplica los principios de privacidad desde el diseño y por defecto. • Los datos se tratan únicamente cuando es necesario • El alcance y la duración del tratamiento se minimizan • No se crean perfiles implícitos de usuarios La protección de datos está integrada en la arquitectura del sistema.
3. Categorías de datos
Según el uso, pueden tratarse las siguientes categorías de datos: • datos de cuenta y contacto (si se facilitan voluntariamente), • datos técnicos de uso (seguridad y estabilidad), • datos de pago (a través de proveedores externos), • contenidos de los prompts y respuestas (tratamiento puramente técnico). Los contenidos de los prompts no se utilizan para fines de perfilado, publicidad ni entrenamiento.
4. Tratamiento local
Los contenidos de los prompts se tratan de forma local o transitoria y no se almacenan de manera permanente en servidores en forma identificable o reconstruible.
5. Archivo local e inyección de contexto
m-pathy permite a los usuarios almacenar determinados contenidos de forma local en un archivo. Los elementos archivados pueden seleccionarse de forma consciente e introducirse en una nueva conversación. • almacenamiento exclusivamente local, • acción deliberada del usuario, • contexto introducido completamente visible, • sin memoria automática ni implícita.
6. Verificación y Triketon
Al verificar contenidos (por ejemplo, artículos de prensa), m-pathy utiliza Triketon. • los contenidos se transmiten al servidor únicamente con fines de verificación, • se calcula un hash criptográfico de verdad, • se genera o asocia una clave pública de verificación, • el contenido original no se almacena, • solo se conservan el hash, la clave pública y metadatos técnicos mínimos. No es posible reconstruir el contenido original.
7. Normalización de prompts y prevención de deriva
Antes de la ejecución, MAIOS 2.0 analiza estructuralmente los prompts. Si un prompt es ambiguo, incoherente o propenso a la deriva, su formulación puede ajustarse. • se conserva la intención del usuario, • solo se ajustan la estructura y la claridad de seguridad, • no se almacenan prompts, • no tiene lugar ningún aprendizaje ni perfilado.
8. Almacenamiento local y dispositivos
Todos los contenidos generados por el usuario se almacenan exclusivamente en el almacenamiento local del dispositivo utilizado. • el almacenamiento local persiste hasta que el usuario lo elimina, • la eliminación implica la pérdida irreversible de los datos, • no existen copias de seguridad en el servidor. Cada dispositivo recibe una clave pública distinta. Los datos están estrictamente vinculados al dispositivo.