main.py
README.md
config.jsonПРОБЛЕМА
Ваш чат заполнен.
Проект всё ещё нужен, но новый чат не знает ваш workspace.
RITA it.
РЕЗУЛЬТАТ
Передайте следующему чату индексы и продолжайте с первого prompt.
ВАШ WORKSPACE. ВАШ КОНТРОЛЬ.RITA IT.ДАЙТЕ ИИ КАРТУ.
RITA превращает workspace в компактные семантические индексы, чтобы ИИ понимал проект с первого prompt без предварительного обхода всего workspace.
8СЕМЕЙСТВ ИСХОДНИКОВ
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8СЕМЕЙСТВ ИСХОДНИКОВ
138СВОДКИ
~4 MINВРЕМЯ БЕНЧМАРКА
123,5 KBРАЗМЕР СВОДОК
ПРОБЛЕМА → РЕШЕНИЕ
Три ситуации, когда RITA меняет workflow
RITA решает не одну проблему. Она готовит workspace для AI ещё до начала разговора.
ПРОБЛЕМА
Возвращаетесь к старому workspace?
Проект с десятками или сотнями файлов трудно заново объяснить по памяти.
RITA it.
РЕЗУЛЬТАТ
Получите семантическую карту workspace и начните следующий чат уже с контекстом.
ПРОБЛЕМА
Не хотите, чтобы рабочая AI исследовала repo?
Вы хотите контролировать, что получит следующая AI.
RITA it.
РЕЗУЛЬТАТ
Передайте AI карту, а не весь workspace.
ТОТ ЖЕ WORKSPACE. УМНЕЕ ДИАЛОГ.
HOW IT WORKS
Как RITA работает
Простой сценарий для реальных workspace и новых AI-сессий.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
ТОТ ЖЕ WORKSPACE. БОЛЕЕ УМНЫЙ ДИАЛОГ.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО СЖАТИЯ
От workspace к карте workspace
RITA сжимает сложность workspace в компактную карту, понятную ИИ.
WORKSPACE
3.8 MB
РЕАЛЬНЫЙ ПРИМЕР ПРОЕКТА
Реальный benchmark-проект
≈103 668 строк
8 семейств источников
Множество зависимостей
RITA
SEMANTIC INDEXES
КАРТА WORKSPACE
123.5 KB
КОМПАКТНЫЕ СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ
138 семантических сводок
Ссылки на источники
Якоря
Переносимые индексы
≈31× меньше
Реальный пример того, как RITA превращает большой workspace в компактные семантические индексы.
Семантические сводкиКонтекст, готовый для ИИ
Ссылки на источникиВсегда можно проследить
ЯкоряСтабильный точный контекст
Переносимые индексыИспользуйте в разных инструментах
ЧТО ВЫ ПОЛУЧАЕТЕ
Что вы получаете от RITA
RITA создаёт карту workspace, которую ваш следующий ИИ может понять сразу.
Отдельные семейства индексов для каждого типа источникаRITA создаёт оптимизированные индексы для всех поддерживаемых семейств источников: Python, Markdown, JSON, Runner, TypeScript, TSX, JavaScript и CSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonПример записи (упрощённый)JSON
1
Используйте RITA по-своему
Один и тот же RITA доступен в браузере и как отдельное приложение для Mac.
ДОСТУП В БРАУЗЕРЕRITA WebИспользуйте RITA прямо на m-pathy.ai.
НАСТОЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕRITA для MacСкачайте RITA как отдельное приложение для macOS.
Скачать для MacПростые цены. Быстрый результат.
RITA оплачивается кредитами и создаёт карту workspace за считанные минуты.
ОТ€5.99100 кредитов
Начните со 100 кредитов и сразу создайте карту своего workspace.
КРЕДИТЫ БЕНЧМАРКА57.64
Измерено в реальном запуске: около 103 668 строк source, 3,8 MB и 8 семейств источников.
РЕЗУЛЬТАТ БЕНЧМАРКА123.5 KB
138 семантических сводок по 8 семействам источников.
ВРЕМЯ БЕНЧМАРКА~4 минуты
Измерено примерно на 103 668 строках source.
Потратьте небольшую сумму один раз, а не первые запросы на повторное объяснение workspace.
Дайте AI карту.Не весь workspace.
RITA помогает контролировать, что получает следующая AI-сессия.
Без изменения кода
RITA картирует workspace и не переписывает исходный код.
Контролируемая передача
Вы решаете, куда дальше передаётся карта workspace.
Без прямого доступа к repo для рабочей AI
Следующий чат может работать по карте вместо предварительного изучения всего repository.
Обработка для создания индексов
RITA обрабатывает содержимое workspace, создаёт семантические индексы и возвращает компактную карту workspace.
FAQ
Часто задаваемыевопросы
Всё, что нужно знать перед тем, как картировать workspace с помощью RITA.
01Что такое RITA?
RITA — приложение для семантического картирования workspace в AI-assisted разработке ПО. Оно превращает поддерживаемые источники проекта в компактные явные Semantic Workspace Indexes, которые помогают AI ориентироваться в проекте.
02Как использовать RITA?
Используйте RITA как веб-приложение на m-pathy.ai или загрузите RITA для Mac как отдельное desktop-приложение. Загрузите папку проекта или ZIP, запустите mapping, скачайте созданные индексы и добавьте их в AI-workflow, где хотите продолжить работу.
03Сколько стоит RITA?
RITA использует кредиты m-pathy. Минимальный пакет содержит 100 кредитов за €5,99. В текущем реальном benchmark workspace примерно из 103 668 строк source, 3,8 MB и 8 семейств источников использовал 57,64 кредита. Фактический расход зависит от состава источников, размера и необходимой обработки.
Купить кредиты04Сколько времени занимает RITA?
В текущем реальном benchmark RITA обработала workspace примерно из 103 668 строк source примерно за 4 минуты. Время зависит от размера workspace, состава источников и необходимой обработки.
05Что я получаю от RITA?
Вы получаете семантическую карту workspace. Индексы содержат ссылки на источники, краткие объяснения картированных файлов и структурные anchors, указывающие на важные функции или структуры. Это даёт AI компактный слой ориентации уже с первого prompt.
06Насколько малы файлы RITA?
RITA может значительно сжать слой ориентации по сравнению с исходным workspace. В текущем реальном benchmark около 3,8 MB source дали 123,5 KB семантических сводок — примерно в 31 раз меньше, или около 3,2% исходного размера. Точное соотношение зависит от проекта.
07Отправляет ли RITA мои файлы в LLM?
Да. RITA использует LLM на этапе семантического суммирования mapping pipeline. До этого выполняются детерминированный admission источников, fingerprinting, извлечение структурных anchors и ограниченная подготовка ориентации. LLM — лишь часть pipeline, а не вся архитектура.
08Нужен ли моей рабочей AI доступ к repository?
Нет. Вы можете передать рабочей AI индексы RITA вместо прямого доступа ко всему repository. Это один из ключевых сценариев RITA: дайте AI карту, а не workspace.
09Изменяет ли RITA мой код?
Нет. RITA картирует workspace и создаёт семантические индекс-артефакты. Она не редактирует автоматически исходные файлы, не создаёт commits и не делает push в Git.
10Поддерживает ли RITA все языки программирования?
Пока нет. RITA поддерживает восемь семейств источников: Python, Markdown, JSON, Runner / Shell, TypeScript, TSX, JavaScript и CSS.
11Можно ли использовать RITA-map с разными AI-системами?
Выход RITA поставляется как явные JSON index files и не привязан к одному coding agent. Вы выбираете, какая AI или workflow получает карту. Прямая обработка зависит от внешней системы и способа передачи файлов.
12RITA — это coding agent?
Нет. RITA не пытается заменить ваш AI coding tool. Она заранее готовит ориентацию workspace, необходимую AI до начала работы.
ВАШ WORKSPACE. ВАШ КОНТРОЛЬ.RITA IT.ДАЙТЕ ИИ КАРТУ.
Следующая AI-сессия должна начинаться с проекта, а не с часов повторного изучения. Один раз создайте карту workspace. Возьмите карту с собой. Продолжайте строить.