main.py
README.md
config.jsonPROBLEEM
Je chat is vol.
Je hebt het project nog nodig, maar een nieuwe chat kent je workspace niet.
RITA it.
RESULTAAT
Geef de volgende chat de indexen en ga vanaf de eerste prompt verder.
JOUW WORKSPACE. JOUW CONTROLE.RITA IT.GEEF AI DE KAART.
RITA zet je workspace om in compacte semantische indexen, zodat je AI het project vanaf de eerste prompt begrijpt zonder eerst de volledige workspace te verkennen.
8BRONFAMILIES
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8BRONFAMILIES
138SAMENVATTINGEN
~4 MINBENCHMARKTIJD
123,5 KBSAMENVATTINGSGROOTTE
PROBLEEM → OPLOSSING
Drie momenten waarop RITA de workflow verandert
RITA lost meer dan één probleem op. Het bereidt je workspace voor op AI voordat het gesprek begint.
PROBLEEM
Terug naar een oudere workspace?
Een project met tientallen of honderden bestanden is moeilijk opnieuw uit het hoofd uit te leggen.
RITA it.
RESULTAAT
Krijg een semantische workspace-map en start de volgende chat meteen met context.
PROBLEEM
Wil je niet dat je AI de repo verkent?
Je wilt bepalen wat de volgende AI ontvangt.
RITA it.
RESULTAAT
Geef AI de map, niet de volledige workspace.
DEZELFDE WORKSPACE. EEN SLIMMER GESPREK.
HOW IT WORKS
Hoe RITA werkt
Een eenvoudige flow voor echte workspaces en nieuwe AI-sessies.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
DEZELFDE WORKSPACE. EEN SLIMMERE CONVERSATIE.
COMPRESSIEBEWIJS
Van workspace naar workspace-map
RITA comprimeert ruwe workspace-complexiteit tot een compacte, AI-leesbare map.
WORKSPACE
3.8 MB
ECHT PROJECTVOORBEELD
Echt benchmarkproject
≈103.668 regels
8 bronfamilies
Meerdere afhankelijkheden
RITA
SEMANTIC INDEXES
WORKSPACE-MAP
123.5 KB
COMPACTE SEMANTISCHE INDEXEN
138 semantische samenvattingen
Bronverwijzingen
Ankers
Draagbare indexen
≈31× kleiner
Een echt voorbeeld van hoe RITA een grotere workspace omzet in compacte semantische indexen.
Semantische samenvattingenAI-klare context
BronverwijzingenAltijd terug te vinden
AnkersStabiele, precieze context
Draagbare indexenGebruik in meerdere tools
WAT JE KRIJGT
Wat je krijgt van RITA
RITA geeft je een workspace-map die je volgende AI onmiddellijk kan begrijpen.
Aparte indexfamilies voor elk brontypeRITA maakt geoptimaliseerde indexen voor alle ondersteunde bronfamilies: Python, Markdown, JSON, Runner, TypeScript, TSX, JavaScript en CSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonVoorbeelditem (vereenvoudigd)JSON
1
Gebruik RITA op jouw manier
Hetzelfde RITA-product is beschikbaar in de browser en als speciale Mac-app.
TOEGANG OP HET WEBRITA WebGebruik RITA rechtstreeks op m-pathy.ai.
DESKTOP-APPRITA voor MacDownload RITA als speciale desktop-app voor macOS.
Download voor MacEenvoudige prijzen. Snelle resultaten.
RITA wordt afgerekend met credits en is gebouwd om in minuten een workspace-map te maken.
VANAF€5.99100 credits
Start met 100 credits en map je workspace direct.
BENCHMARKCREDITS57.64
Gemeten in een echte run met circa 103.668 bronregels, 3,8 MB en 8 bronfamilies.
BENCHMARKOUTPUT123.5 KB
138 semantische samenvattingen over 8 bronfamilies.
BENCHMARKTIJD~4 minuten
Gemeten over circa 103.668 bronregels.
Geef één keer een klein bedrag uit in plaats van je eerste prompts te besteden aan het opnieuw uitleggen van de workspace.
Geef AI de map.Niet de workspace.
RITA helpt je bepalen wat de volgende AI-sessie ontvangt.
Geen codewijziging
RITA mapt de workspace. Je broncode wordt niet herschreven.
Gecontroleerde overdracht
Jij bepaalt waar de workspace-map hierna naartoe gaat.
Geen directe repo-toegang voor de werkende AI
Je volgende chat kan vanuit de map werken in plaats van eerst de volledige repository te verkennen.
Verwerkt om indexen te maken
RITA verwerkt workspace-inhoud, maakt semantische indexen en geeft een compacte workspace-map terug.
FAQ
Veelgesteldevragen
Alles wat je moet weten voordat je je workspace met RITA mapt.
01Wat is RITA?
RITA is een applicatie voor semantische workspace-mapping voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling. RITA zet ondersteunde bronnen in een softwareproject om in compacte, expliciete Semantic Workspace Indexes die een AI helpen zich in het project te oriënteren.
02Hoe gebruik ik RITA?
Gebruik RITA als webapp op m-pathy.ai of download RITA voor Mac als speciale desktopapp. Upload een projectmap of ZIP, start de mappingrun, download de gegenereerde indexen en voeg ze toe aan de AI-workflow waarin je verder wilt werken.
03Wat kost RITA?
RITA gebruikt m-pathy credits. Het kleinste pakket bevat 100 credits voor €5,99. In de huidige echte benchmark gebruikte een workspace van circa 103.668 bronregels, 3,8 MB en 8 bronfamilies 57,64 credits. Het werkelijke verbruik varieert met bronmix, grootte en benodigde verwerking.
Credits kopen04Hoe lang duurt RITA?
In de huidige echte benchmark mapte RITA een workspace van circa 103.668 bronregels in ongeveer 4 minuten. De looptijd varieert met workspacegrootte, bronmix en benodigde verwerking.
05Wat krijg ik van RITA?
Je krijgt een semantische map van je workspace. De indexen bevatten bronverwijzingen, beknopte uitleg van gemapte bestanden en structurele anchors die belangrijke functies of structuren identificeren. Zo krijgt een AI vanaf de eerste prompt een compacte oriëntatielaag.
06Hoe klein zijn RITA-bestanden?
RITA kan de oriëntatielaag sterk comprimeren ten opzichte van de oorspronkelijke workspace. In de huidige echte benchmark leverde circa 3,8 MB source 123,5 KB semantische samenvattingen op — ongeveer 31× kleiner, of circa 3,2% van de brongrootte. De exacte verhouding verschilt per project.
07Stuurt RITA mijn bestanden naar een LLM?
Ja. RITA gebruikt een LLM voor de semantische samenvattingsfase van de mappingpipeline. Daarvoor voert RITA deterministische bronadmissie, fingerprinting, extractie van structurele anchors en begrensde oriëntatievoorbereiding uit. De LLM is één onderdeel van de pipeline, niet de volledige architectuur.
08Heeft mijn werkende AI toegang tot mijn repository nodig?
Nee. Je kunt je werkende AI de RITA-indexen geven in plaats van directe toegang tot je volledige repository. Dat is een van RITA’s kerntoepassingen: geef AI de map, niet de workspace.
09Wijzigt RITA mijn code?
Nee. RITA mapt de workspace en produceert semantische indexartefacten. RITA bewerkt bronbestanden niet automatisch, maakt geen commits en pusht niet naar Git.
10Ondersteunt RITA elke programmeertaal?
Nog niet. RITA ondersteunt momenteel acht bronfamilies: Python, Markdown, JSON, Runner / Shell, TypeScript, TSX, JavaScript en CSS.
11Kan ik de RITA-map met verschillende AI-systemen gebruiken?
De RITA-output wordt geleverd als expliciete JSON-indexbestanden en is niet gekoppeld aan één coding agent. Jij bepaalt welke AI of workflow de map ontvangt. Direct gebruik hangt af van het externe systeem en hoe je de bestanden aanbiedt.
12Is RITA een coding agent?
Nee. RITA probeert je AI-codingtool niet te vervangen. RITA bereidt de workspace-oriëntatie voor die je AI nodig heeft voordat het echte werk begint.
JOUW WORKSPACE. JOUW CONTROLE.RITA IT.GEEF AI DE KAART.
Je volgende AI-sessie moet met het project beginnen, niet met uren opnieuw ontdekken. Map je workspace één keer. Neem de map mee. Bouw verder.