main.py
README.md
config.jsonPROBLEMA
La chat è piena.
Hai ancora bisogno del progetto, ma una nuova chat non conosce il tuo workspace.
RITA it.
RISULTATO
Dai gli indici alla chat successiva e continua dal primo prompt.
IL TUO WORKSPACE. IL TUO CONTROLLO.RITA IT.DAI LA MAPPA ALL’AI.
RITA trasforma il tuo workspace in indici semantici compatti, così l’AI comprende il progetto dal primo prompt senza dover prima esplorare l’intero workspace.
8FAMIGLIE DI SORGENTI
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8FAMIGLIE DI SORGENTI
138RIEPILOGHI
~4 MINTEMPO BENCHMARK
123,5 KBDIMENSIONE RIEPILOGHI
PROBLEMA → SOLUZIONE
Tre momenti in cui RITA cambia il workflow
RITA risolve più di un problema. Prepara il tuo workspace per l’AI prima che inizi la conversazione.
PROBLEMA
Torni in un vecchio workspace?
Un progetto con decine o centinaia di file è difficile da rispiegare a memoria.
RITA it.
RISULTATO
Ottieni una mappa semantica del workspace e avvia la chat successiva già nel contesto.
PROBLEMA
Non vuoi che la tua AI esplori il repo?
Vuoi controllare ciò che riceve la prossima AI.
RITA it.
RISULTATO
Dai all’AI la mappa, non l’intero workspace.
STESSO WORKSPACE. CONVERSAZIONE PIÙ INTELLIGENTE.
HOW IT WORKS
Come RITA funziona
Un flusso semplice creato per workspace reali e nuove sessioni AI.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
STESSO WORKSPACE. CONVERSAZIONE PIÙ INTELLIGENTE.
PROVA DI COMPRESSIONE
Dal workspace alla mappa del workspace
RITA comprime la complessità grezza del workspace in una mappa compatta leggibile dall’AI.
WORKSPACE
3.8 MB
ESEMPIO DI PROGETTO REALE
Progetto benchmark reale
≈103.668 righe
8 famiglie di sorgenti
Dipendenze multiple
RITA
SEMANTIC INDEXES
MAPPA DEL WORKSPACE
123.5 KB
INDICI SEMANTICI COMPATTI
138 riepiloghi semantici
Riferimenti sorgente
Ancore
Indici portabili
≈31× più piccolo
Un esempio reale di come RITA trasforma un workspace più grande in indici semantici compatti.
Riepiloghi semanticiContesto pronto per l’AI
Riferimenti sorgenteSempre tracciabili
AncoreContesto stabile e preciso
Indici portabiliUtilizzabili tra strumenti
COSA OTTIENI
Cosa ottieni da RITA
RITA ti fornisce una mappa del workspace che la tua prossima AI può capire subito.
Famiglie di indici separate per ogni tipo di sorgenteRITA genera indici ottimizzati per tutte le famiglie di sorgenti supportate: Python, Markdown, JSON, Runner, TypeScript, TSX, JavaScript e CSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonVoce di esempio (semplificata)JSON
1
Usa RITA a modo tuo
Lo stesso prodotto RITA è disponibile nel browser e come app Mac dedicata.
ACCESSO SUL WEBRITA WebUsa RITA direttamente su m-pathy.ai.
APP DESKTOPRITA per MacScarica RITA come app desktop dedicata per macOS.
Scarica per MacPrezzi semplici. Risultati rapidi.
RITA viene fatturata in crediti ed è progettata per creare una mappa del workspace in pochi minuti.
A PARTIRE DA€5.99100 crediti
Inizia con 100 crediti e mappa subito il tuo workspace.
CREDITI BENCHMARK57.64
Misurato in un run reale con circa 103.668 righe sorgente, 3,8 MB e 8 famiglie di sorgenti.
OUTPUT BENCHMARK123.5 KB
138 riepiloghi semantici su 8 famiglie di sorgenti.
TEMPO BENCHMARK~4 minuti
Misurato su circa 103.668 righe sorgente.
Spendi una piccola cifra una volta invece di usare i primi prompt per rispiegare il workspace.
Dai la mappa all’AI.Non il workspace.
RITA ti aiuta a controllare ciò che riceve la prossima sessione AI.
Nessuna modifica del codice
RITA mappa il workspace. Non riscrive il tuo codice sorgente.
Passaggio controllato
Decidi tu dove va successivamente la mappa del workspace.
Nessun accesso diretto al repo per l’AI di lavoro
La prossima chat può lavorare dalla mappa invece di esplorare prima l’intero repository.
Elaborato per creare indici
RITA elabora i contenuti del workspace, crea indici semantici e restituisce una mappa compatta del workspace.
FAQ
Domandefrequenti
Tutto ciò che devi sapere prima di mappare il tuo workspace con RITA.
01Che cos’è RITA?
RITA è un’applicazione di semantic workspace mapping per lo sviluppo software assistito da AI. Trasforma le sorgenti supportate di un progetto in Semantic Workspace Indexes compatti ed espliciti che aiutano un’AI a orientarsi nel progetto.
02Come uso RITA?
Usa RITA come web app su m-pathy.ai oppure scarica RITA per Mac come app desktop dedicata. Carica una cartella di progetto o uno ZIP, avvia il mapping, scarica gli indici generati e aggiungili al workflow AI in cui vuoi continuare a lavorare.
03Quanto costa RITA?
RITA utilizza i crediti m-pathy. Il pacchetto più piccolo include 100 crediti per 5,99 €. Nel benchmark reale attuale, un workspace di circa 103.668 righe sorgente, 3,8 MB e 8 famiglie di sorgenti ha utilizzato 57,64 crediti. Il consumo effettivo varia in base alle sorgenti, alle dimensioni e all’elaborazione richiesta.
Acquista crediti04Quanto tempo richiede RITA?
Nel benchmark reale attuale, RITA ha mappato un workspace di circa 103.668 righe sorgente in circa 4 minuti. La durata varia in base alle dimensioni del workspace, alle sorgenti e all’elaborazione richiesta.
05Cosa ottengo da RITA?
Ottieni una mappa semantica del workspace. Gli indici contengono riferimenti alle sorgenti, spiegazioni concise dei file mappati e anchor strutturali che identificano funzioni o strutture importanti. In questo modo un’AI dispone di un livello di orientamento compatto fin dal primo prompt.
06Quanto sono piccoli i file RITA?
RITA può comprimere drasticamente il livello di orientamento rispetto al workspace originale. Nel benchmark reale attuale, circa 3,8 MB di source hanno prodotto 123,5 KB di riepiloghi semantici: circa 31× più piccolo, pari a circa il 3,2% della dimensione source. Il rapporto esatto varia da progetto a progetto.
07RITA invia i miei file a un LLM?
Sì. RITA usa un LLM nella fase di riepilogo semantico della pipeline di mapping. Prima esegue ammissione deterministica delle sorgenti, fingerprinting, estrazione degli anchor strutturali e preparazione limitata dell’orientamento. L’LLM è una parte della pipeline, non l’intera architettura.
08La mia AI di lavoro deve accedere al repository?
No. Puoi fornire alla tua AI di lavoro gli indici RITA invece dell’accesso diretto all’intero repository. È uno dei casi d’uso principali di RITA: dai all’AI la mappa, non il workspace.
09RITA modifica il mio codice?
No. RITA mappa il workspace e produce artefatti di indice semantici. Non modifica automaticamente i file sorgente, non crea commit e non esegue push su Git.
10RITA supporta tutti i linguaggi di programmazione?
Non ancora. RITA supporta attualmente otto famiglie di sorgenti: Python, Markdown, JSON, Runner / Shell, TypeScript, TSX, JavaScript e CSS.
11Posso usare la mappa RITA con diversi sistemi AI?
L’output di RITA viene fornito come file di indice JSON espliciti e non è legato a un singolo coding agent. Decidi tu quale AI o workflow riceve la mappa. L’utilizzo diretto degli indici dipende dal sistema esterno e da come scegli di fornire i file.
12RITA è un coding agent?
No. RITA non cerca di sostituire il tuo strumento di coding AI. Prepara l’orientamento del workspace di cui la tua AI ha bisogno prima che inizi il lavoro.
IL TUO WORKSPACE. IL TUO CONTROLLO.RITA IT.DAI LA MAPPA ALL’AI.
La prossima sessione AI dovrebbe iniziare dal progetto, non da ore di riscoperta. Mappa il workspace una volta. Porta con te la mappa. Continua a costruire.