main.py
README.md
config.jsonالمشكلة
المحادثة ممتلئة.
ما زلت تحتاج إلى المشروع، لكن المحادثة الجديدة لا تعرف مساحة العمل.
RITA it.
النتيجة
امنح المحادثة التالية الفهارس وتابع من أول prompt.
مساحة عملك. تحكمك.RITA IT.امنح الذكاء الاصطناعي الخريطة.
تحوّل RITA مساحة العمل إلى فهارس دلالية مدمجة كي يفهم الذكاء الاصطناعي المشروع من أول prompt من دون استكشاف مساحة العمل كاملة أولاً.
8عائلات المصادر
Python
Markdown
JSON
Runner
TypeScript
TSX
JavaScript
CSS
8عائلات المصادر
138ملخصات
~4 MINزمن الاختبار
123.5 KBحجم الملخصات
المشكلة ← الحل
ثلاث لحظات تغيّر فيها RITA سير العمل
تحل RITA أكثر من مشكلة. فهي تجهّز مساحة العمل للذكاء الاصطناعي قبل بدء المحادثة.
المشكلة
تعود إلى workspace قديم؟
يصعب إعادة شرح مشروع يضم عشرات أو مئات الملفات من الذاكرة.
RITA it.
النتيجة
احصل على خريطة دلالية للـ workspace وابدأ المحادثة التالية وهي تملك السياق.
المشكلة
لا تريد من AI العمل أن يستكشف repo؟
تريد التحكم فيما سيصل إلى الـ AI التالي.
RITA it.
النتيجة
امنح AI الخريطة، وليس workspace بالكامل.
نفس مساحة العمل. محادثة أذكى.
HOW IT WORKS
كيف RITA تعمل
تدفق بسيط صُمم لمساحات العمل الحقيقية وجلسات الذكاء الاصطناعي الجديدة.
01
DROP
src/
main.py
README.md
...
02
MAP
Code
Docs
APIs
Structure
RITA
03
DOWNLOAD
04
PROMPT
New chat
RITA.zip×
Here's my workspace.
Let's dive in.
نفس مساحة العمل. محادثة أذكى.
دليل الضغط
من مساحة العمل إلى خريطة مساحة العمل
تضغط RITA تعقيد مساحة العمل الخام إلى خريطة مدمجة قابلة للقراءة بالذكاء الاصطناعي.
مساحة العمل
3.8 MB
مثال مشروع حقيقي
مشروع اختبار حقيقي
≈103,668 سطر
8 عائلات مصادر
اعتماديات متعددة
RITA
SEMANTIC INDEXES
خريطة مساحة العمل
123.5 KB
فهارس دلالية مدمجة
138 ملخصًا دلاليًا
مراجع المصادر
مرتكزات
فهارس قابلة للنقل
أصغر بنحو 31×
مثال حقيقي على كيفية تحويل RITA لمساحة عمل أكبر إلى فهارس دلالية مدمجة.
ملخصات دلاليةسياق جاهز للذكاء الاصطناعي
مراجع المصادريمكن تتبعها في أي وقت
مرتكزاتسياق ثابت ودقيق
فهارس قابلة للنقلاستخدمها عبر الأدوات
ما الذي تحصل عليه
ما الذي تحصل عليه من RITA
تمنحك RITA خريطة لمساحة العمل يمكن للذكاء الاصطناعي التالي فهمها فورًا.
عائلات فهارس منفصلة لكل نوع مصدرتنشئ RITA فهارس محسّنة لجميع عائلات المصادر المدعومة، بما في ذلك Python وMarkdown وJSON وRunner وTypeScript وTSX وJavaScript وCSS.
Pysemantic_workspace_index.jsonإدخال نموذجي (مبسّط)JSON
1
استخدم RITA بطريقتك
منتج RITA نفسه متاح في المتصفح وكتطبيق مخصص لأجهزة Mac.
الوصول عبر الويبRITA Webاستخدم RITA مباشرة على m-pathy.ai.
تطبيق سطح المكتبRITA for Macنزّل RITA كتطبيق سطح مكتب مخصص لنظام macOS.
تنزيل لنظام Macتسعير بسيط. نتائج سريعة.
تُحاسب RITA بالأرصدة وهي مصممة لإنشاء خريطة WORKSPACE خلال دقائق.
ابتداءً من€5.99100 رصيد
ابدأ بـ 100 رصيد وأنشئ خريطة WORKSPACE مباشرة.
أرصدة BENCHMARK57.64
قياس من تشغيل حقيقي: نحو 103,668 سطر source، و3.8 MB، و8 عائلات مصادر.
مخرجات BENCHMARK123.5 KB
138 ملخصًا دلاليًا عبر 8 عائلات مصادر.
زمن BENCHMARK~4 دقائق
قياس على نحو 103,668 سطر source.
ادفع مبلغًا صغيرًا مرة واحدة بدلًا من إهدار أول prompts في إعادة شرح WORKSPACE.
أعطِ AI الخريطة.وليس WORKSPACE بالكامل.
تساعدك RITA على التحكم في ما تتلقاه جلسة AI التالية.
لا تعديل للكود
تقوم RITA برسم خريطة WORKSPACE ولا تعيد كتابة الكود المصدري.
تسليم متحكم به
أنت تقرر إلى أين تنتقل خريطة WORKSPACE بعد ذلك.
لا وصول مباشر إلى repo للـ AI العاملة
يمكن للمحادثة التالية العمل من الخريطة بدلًا من استكشاف repository بالكامل أولًا.
تتم المعالجة لإنشاء الفهارس
تعالج RITA محتوى WORKSPACE، وتنشئ فهارس دلالية، وتعيد خريطة WORKSPACE مضغوطة.
الأسئلة الشائعة
أسئلةشائعة
كل ما تحتاج إلى معرفته قبل رسم خريطة WORKSPACE باستخدام RITA.
01ما هي RITA؟
RITA هي تطبيق لرسم خريطة دلالية لـ WORKSPACE من أجل تطوير البرمجيات بمساعدة AI. تحول المصادر المدعومة في المشروع إلى Semantic Workspace Indexes مدمجة وصريحة تساعد AI على فهم اتجاهات المشروع.
02كيف أستخدم RITA؟
استخدم RITA كتطبيق ويب على m-pathy.ai أو نزّل RITA for Mac كتطبيق سطح مكتب مخصص. ارفع مجلد مشروع أو ZIP، ابدأ عملية mapping، نزّل الفهارس الناتجة وأضفها إلى AI workflow الذي تريد متابعة العمل فيه.
03كم تبلغ تكلفة RITA؟
تستخدم RITA أرصدة m-pathy. أصغر حزمة هي 100 رصيد مقابل €5.99. في benchmark حقيقي حالي، استخدم WORKSPACE يضم نحو 103,668 سطر source وحجمه 3.8 MB وعبر 8 عائلات مصادر مقدار 57.64 رصيدًا. يختلف الاستهلاك الفعلي حسب مزيج المصادر والحجم والمعالجة المطلوبة.
شراء الأرصدة04كم تستغرق RITA؟
في benchmark حقيقي حالي، قامت RITA برسم WORKSPACE يضم نحو 103,668 سطر source في قرابة 4 دقائق. تختلف مدة التشغيل حسب حجم WORKSPACE ومزيج المصادر والمعالجة المطلوبة.
05ماذا أحصل عليه من RITA؟
تحصل على خريطة دلالية لـ WORKSPACE. تحتوي الفهارس على مراجع للمصادر، وشروحات موجزة للملفات المعينة، وstructural anchors تحدد الوظائف أو البنى المهمة. وبذلك تحصل AI على طبقة توجيه مدمجة من أول prompt.
06ما مدى صغر ملفات RITA؟
يمكن لـ RITA ضغط طبقة التوجيه بدرجة كبيرة مقارنة بـ WORKSPACE الأصلي. في benchmark حقيقي حالي، أنتج نحو 3.8 MB من source مقدار 123.5 KB من الملخصات الدلالية — أصغر بنحو 31×، أي قرابة 3.2% من حجم المصدر. تختلف النسبة الدقيقة حسب المشروع.
07هل ترسل RITA ملفاتي إلى LLM؟
نعم. تستخدم RITA نموذج LLM في مرحلة semantic summarization من mapping pipeline. قبل ذلك تنفذ deterministic source admission وfingerprinting واستخراج structural anchors وتحضير توجيه محدود. الـ LLM جزء من pipeline وليس البنية كلها.
08هل تحتاج AI العاملة إلى الوصول إلى repository؟
لا. يمكنك إعطاء AI العاملة فهارس RITA بدلًا من منحها وصولًا مباشرًا إلى repository بالكامل. هذه إحدى حالات الاستخدام الأساسية لـ RITA: أعطِ AI الخريطة، وليس WORKSPACE.
09هل تعدل RITA الكود الخاص بي؟
لا. تقوم RITA بعمل mapping لـ WORKSPACE وتنتج semantic index artifacts. لا تعدل ملفات source تلقائيًا، ولا تنشئ commits، ولا تقوم بعمل push إلى Git.
10هل تدعم RITA كل لغات البرمجة؟
ليس بعد. تدعم RITA حاليًا ثماني عائلات sources: Python وMarkdown وJSON وRunner / Shell وTypeScript وTSX وJavaScript وCSS.
11هل يمكنني استخدام RITA map مع أنظمة AI مختلفة؟
يتم تسليم مخرجات RITA كملفات JSON index صريحة وليست مرتبطة بـ coding agent واحد. أنت تقرر أي AI أو workflow يستقبل الخريطة. يعتمد الاستهلاك المباشر على النظام الخارجي وطريقة تزويده بالملفات.
12هل RITA عبارة عن coding agent؟
لا. لا تحاول RITA استبدال أداة AI coding الخاصة بك. إنها تجهز توجيه WORKSPACE الذي تحتاجه AI قبل بدء العمل.
مساحة عملك. تحكمك.RITA IT.امنح الذكاء الاصطناعي الخريطة.
يجب أن تبدأ جلسة AI التالية بالمشروع نفسه، لا بساعات من إعادة الاكتشاف. ارسم خريطة WORKSPACE مرة واحدة. خذ الخريطة معك. واصل البناء.